← Wszystkie projekty

Projekt własny · aplikacja danych · bezpieczne demo syntetyczne

StatsFlow

System analityki transakcyjnej: ingest, izolacja danych, metryki, filtry, tabele i aktualizacje na żywo.

Projekt własny AudytStrony — produkt, interfejs i zaplecze techniczne.

Rzeczywisty dashboard StatsFlow z deterministycznymi danymi syntetycznymi
Mobilny dashboard StatsFlow z danymi syntetycznymi

01 / Kontekst

Połączyć wyniki wielu rachunków i strategii w jedno narzędzie, które pozwala badać portfel bez gubienia źródła, zakresu i założeń metryk.

StatsFlow jest działającym produktem własnym. Ekrany w portfolio pochodzą z odizolowanej bazy SQLite zasianej deterministycznymi danymi testowymi — bez danych klientów, tokenów i identyfikatorów produkcyjnych.

02 / Kluczowe decyzje

01

Jeden kontekst filtruje całość

Okres, rachunki, systemy i sposób ważenia wpływają równocześnie na KPI, wykresy, statystyki oraz tabele.

02

Metryki z jawnymi założeniami

Interfejs pokazuje zakres, walutę i stan danych. Brak próbki daje „n/a”, nie pozornie precyzyjny wynik.

03

Izolacja od zapytania do cache

Zakres właściciela obejmuje zapytania ORM, klucze cache, REST i WebSocket. Udostępnienia są osobnymi, odwoływalnymi linkami.

04 / Architektura

Od wejścia do rezultatu.

  1. 01MT5 ExporterHTTP + kolejka offline
  2. 02Ingest APIklucze i walidacja
  3. 03PostgreSQLrachunki, transakcje, equity
  4. 04Metricscache i obliczenia
  5. 05REST + WSzakres właściciela
  6. 06React UIfiltry, wykresy, tabele
React 18 + TypeScript + ViteRechartsFastAPI + SQLModelPostgreSQL 16cache w procesie z kluczami zakresuREST + WebSocketDocker + Cloudflare Tunnel

05 / Zakres

Co zostało wykonane

  • architektura produktu
  • silnik metryk
  • frontend analityczny
  • API i ingest
  • model danych i migracje
  • uwierzytelnianie i separacja danych
  • konteneryzacja i bezprzerwowe wdrożenia

Granice materiału

Co dokładnie pokazuję

  • Widoczne wartości są syntetyczne i służą wyłącznie prezentacji zachowania interfejsu.
  • Portfolio nie pokazuje konfiguracji produkcyjnej, adresów e-mail, tokenów ani danych finansowych użytkowników.

Podstawa publikacji

  • repozytorium statsflow_ai
  • testy backendu, frontendu, izolacji i przeglądarki
  • działający Docker i publiczny produkt
  • odizolowany scenariusz seed_portal_preview.py

Sprawdź samodzielnie

Otwórz produkt